微软2024构建AI开发者峰会

Microsoft Build 开发者大会是微软每年一次的技术盛会，旨在向全球开发者展示微软最新的技术、产品和服务。今年的大会不仅为参与的20万线上观众和4000名现场参会者带来了超过300场精彩的会议和演示，还发布了60余种涵盖Copilot、生成式AI、应用程序安全、云平台和低代码等多个前沿技术领域的新产品和解决方案。

其中，北京站的延展活动Post Microsoft Build and AI Day于6月15日举行，继续深入探讨数据分析、AI应用、边缘计算等热门话题，聚焦 Microsoft Build 上有关数据分析、数据集成、AI Agent、提示工程、Semantic Kernel、边缘计算、SLM 等技术领域的最新发布以及相应的行业落地实践。

并为当地开发者提供与全球技术专家互动交流的机会。参会者不仅获得了宝贵的行业见解和实用技能，还在交流互动中探索了AI技术在未来发展中的潜力。

分享嘉宾

在Post Microsoft Build and AI Day活动中，多位微软最有价值专家及微软员工分享了各自的主题和见解，涵盖了多个前沿技术领域。以下是每位分享者的主题总结：

卢建晖

微软高级云技术布道师，前微软最有价值专家和微软技术社区区域总监，微软人工智能黑客松教练，作为讲师为微软 Ignite ，Teched ,PyCon ,dotNETConf 等技术会议分享技术，现在主要工作在 Phi-3 模型的落地以及 Generative AI Application 上。

分享主题：用 Prompty 开启基于业务的 Prompt 工程

Prompty 是 LLM 提示工程的格式，可以让开发者更好地利用提示工程完成应用，更能够有更好的理解性和可移植性，Semantic Kernel、LangChain，以及 Promptflow 都支持 Prompty。

其主要讲述了如何利用Prompty格式的LLM提示工程，在业务中实现更好的应用理解和可移植性，支持各种框架下的应用，并探索了基于企业化的RAG解决方案。

占冰强

AIGCLINK 发起人，中关村超互联联盟副秘书长，微软最有价值专家，行行AI合伙人，《Llama大模型实践指南》作者之一。曾联合创办算法和数学建模交流平台数学中国，参与或主导多家银行、教育公司、律所、医院、航天等大模型微调及应用落地部署，有丰富的大模型一线落地经验。

分享主题：多模态大模型应用的未来展望

分享了大模型在国内的现状与挑战，以及多模态大模型在不同行业的应用场景，深入探讨了LLM应用的创业方向和避坑建议。

张丹

R语言实践者，北京青萌数海科技有限公司 CTO，微软最有价值专家，10年以上互联网应用架构经验，在 R、大数据、数据分析等方面有深厚的积累。精通量化投资交易策略，熟悉中国金融二级市场、交易规则和投研体系。熟悉数据学科方法论，在海关、药监、外汇等监管科技领域均有落地项目。 著有《R的极客理想：量化投资篇》、《R的极客理想：工具篇》、《R的极客理想：高级开发篇》图书英文版被CRC出版集团引进，在美国发行。

分享主题：数据分析落地的最佳实践

现在我们正处于大数据时代，处处都产生数据，大部分数据已经不在稀缺，分析方法和算法模型都也写在了教课书中。如何挖掘出数据的价值，让数据分析落地，把数据价值转换为自身价值，是数据分析师核心要考虑的。

数据分析要解决实际业务场景问题，伪需求、不清晰的目标，都会造成项目失败。数据分析不只是指标体系、更不是指标堆积，市场在变，数据也在变，我们的知识结构也要跟着变化。

数据分析是跨学科的工作，对人的要求也越来越高，调包侠的时代已过。要以新的视角，看数据、看业务、看技术发展、看我们自己，适应变化，才能把项目做好、落地。

其主要强调了在大数据时代如何有效挖掘数据价值，解决实际业务场景中的挑战，提出了适应变化、以新视角看待数据和业务的重要性。

衣明志

基普智能科技（山东）有限公司创始人，烟台易云网络科技有限公司创始人，胶东开发者部落发起人，多届微软技术大会讲师，曾连续 9 年获微软最有价值专家。拥有近 20 年 IT 行业经验，现主要热衷于微服务、云原生、DevOps 和人工智能大模型的企业场景应用落地等相关方向。

分享主题：借助 Semantic Kernel 构建智能应用

在现代企业中，人工智能专家和应用开发团队通常使用不同的技术工具和方法。而现已发布的 Semantic Kernel 1.0+ 版本支持 Python 和 C# 等多种编程语言，使得机器学习团队可以更高效地创建和评估插件、规划器以及 AI 代理（Agent），并将这些资源无缝交付给应用开发团队。这一技术的突破极大地促进了企业智能化的升级。本次演讲深入探讨 Semantic Kernel 在企业应用中的巨大潜力，展示其如何统一不同技术栈，为智能应用开发提供新的动力。不论是技术爱好者还是企业管理者，都将为您提供实现智能应用的宝贵见解与实用技巧。

主要讨论了Semantic Kernel 1.0+版本的发布，支持多种编程语言，以提升机器学习团队和应用开发团队之间的协作效率，推动企业智能化进程。

徐晔、周徐萍

徐晔（左），微软高级产品经理，在微软数据集成团队工作了8年。拥有丰富的大数据集成领域的专业知识，帮助大量企业客户通过微软数据集成产品组合进行大规模的数据分析。

周徐萍（右），微软产品经理，担任 Microsoft Data organization Program Manager，设计 Fabric Data Factory 功能，以帮助用户在摄取和编排数据时获得更好的体验。自从加入微软以来一直在数据领域工作。专注于大数据、数据集成、SQL 和人工智能技术。

分享主题：使用 Fabric Data Factory 进行现代化数据集成

在本次会议中，我们将让每个人了解 Data Factory 如何为您提供现代化的数据集成体验，从丰富的数据源（如数据库、数据仓库、数据湖、实时数据等）中摄取、准备和转换数据。无论您是商业分析师还是专业数据开发人员，您都可以使用智能转换来转换数据，并利用丰富的活动集。

两位微软产品经理，主要介绍了Fabric Data Factory的功能和优势，展示了如何从不同数据源中摄取、准备和转换数据，为商业分析师和数据开发人员提供现代化的数据集成体验。

余兴林

微软必应软件工程师，毕业于大连理工大学控制科学与工程专业硕士研究生。早期在百度从事大数据研发，现任微软互联网工程院软件研发工程师。现阶段主要从事 Bing Ads 数据平台开发和大模型的落地应用。

分享主题：Speech Copilot: 让表达言之有物

Speech Copilot，由微软 Hackathon 获奖团队研发，是一款提升沟通交流能力和演讲能力的 AI 软件。其利用 Microsoft Speech 技术、GPT 技术、数字人技术，并结合百年历史的Toastmasters(头马)演讲模式，为用户提供了高效、个性化的学习方式和演讲辅助。针对用户的即兴演讲、主题备稿演讲、PPT 备稿演讲等场景，可以智能生成演讲稿，修改演讲稿，并生成个性化的数字人点评和反馈报告，帮助用户提升口语表达能力。

主要探讨了Speech Copilot的功能，如何利用Microsoft Speech和GPT技术提升沟通和演讲能力，包括智能生成演讲稿和个性化的反馈报告。

峰会合影

本次活动汇聚了来自各行业的精英和技术专家，共同探讨了最前沿的技术趋势和应用实践。通过每一位分享者的深入剖析和宝贵经验，深刻领略了人工智能、数据分析、边缘计算等领域的无限可能。从Prompty的业务应用到多模态大模型的未来展望，从数据分析落地的最佳实践到智能应用的构建，每一个议题都为我们揭示了技术创新如何在实际场景中创造价值，推动行业变革和进步。

本次参会的人数众多，每位参会者都带着积极乐观的心态，怀抱着对技术前景充满信心的期待。他们来自不同的行业和背景，却在微软汇聚一堂，共同探讨和分享创新的理念和实践经验。在交流互动中，每个人都展现出对未来的激情与信心，致力于推动科技进步，开拓数字化转型的新篇章。这种乐观与活力，不仅为今天的峰会增添了独特的氛围，也必将成为我们共同前行的动力和引领。

最后，有幸与微软最有价值专家（MVP）项目大中华区负责人梁迪姐（Kris.Liang）合照留念，我与梁迪姐也算是有缘，在我提名微软MVP时帮了我许多，从最开始的邮件联系到线下见面，再到鼓励我跳出舒适圈勇敢的去线下分享知识，也算是我的贵人了。

希望今天的收获能够成为大家未来工作的动力和启发，让我们携手并肩，共同追求技术的创新和应用的深度，为构建更加智能化、数字化的未来贡献我们的力量，不断精进，共同开创美好的明天！

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